Siemens ICX, una plataforma: del dato a la decisión, con contexto, predicción y acción sobre una sola gobernanza.

Una plataforma, del dato a la decisión.
Datos ERP, CRM, MES, IoT, correos electrónicos, PDF Ontología Qué es cada cosa y cómo se relaciona Contexto El grafo de conocimiento de la empresa IA predictiva Modelos entrenados con sus datos Decisión Aplicaciones agénticas en manos de quienes trabajan
Acción MendixAplicaciones y agentes de IA que llevan la decisión al proceso, con o sin agentes, y una persona responsable en cada decisión crítica. Inteligencia AI StudioModelos predictivos y explicables, entrenados sobre el contexto de la empresa. Contexto Graph StudioOntología y grafo de conocimiento: qué es cada cosa y cómo se relaciona, a través de todos los sistemas. Datos Los sistemas que ya existen - ERP
- CRM
- PLM
- MES
- IoT
Documentos
Mendix
Modernización de sistemas heredados Integración con SAP, Teamcenter y el edge
AI Studio
Mantenimiento y calidad predictivos Riesgo, demanda y cobranza
Graph Studio
Preguntas que atraviesan silos Contexto confiable para agentes
Mason, powered by AGENIUS: el camino acelerado hacia Siemens ICX.
Del legado a Mendix.
Reglas de negocio recuperadas, incluso las que nadie documentó Cada requisito vinculado a una prueba automática Migración por fases, con el sistema antiguo funcionando hasta el corte
El ecosistema ICX completo.
Ontología propuesta a partir de los sistemas reales, validada por el negocio Modelos entrenados y explicados sobre el contexto del grafo Agentes con permisos, aprobaciones y pista de auditoría desde el primer día
Leer sistemas, datos y documentos Modelar reglas, ontología, arquitectura Construir apps, modelos y agentes Probar pruebas y evidencia en cada fase
IA corporativa agéntica, sobre el contexto real de la empresa.
- 01
Contexto Graph StudioConecta los sistemas que la empresa ya tiene en un grafo de conocimiento vivo, con ontologías industriales listas. Preguntas que cruzan dominios respondidas en segundos. - 02
Inteligencia AI StudioCrea, implementa y gestiona modelos de machine learning sobre el contexto operativo: inteligencia predictiva, prescriptiva y explicable. - 03
Acción MendixEntorno para crear agentes y aplicaciones inteligentes y orquestarlos en acciones, con flujos entre personas y agentes de IA. - 04
Confianza Gobernanza Límites a lo que agentes y personas pueden acceder, decidir y ejecutar; supervisión humana; decisiones trazables hasta los datos y las reglas de negocio; protección de datos, identidades y sistemas.
IA que habla el idioma de su sector.
Estructuras de producto (BOM) Genealogía de lotes Efectividad de configuración Genealogía de la calidad
IA que encuentra los datos donde están.
Una plataforma, preparada para cada sector.
Aeroespacial y defensa
Impacto de cambios de ingeniería y riesgo de programa Riesgo en la cadena de suministro y sustitución inteligente Sostenimiento predictivo y preparación de misión
Semiconductores y electrónica
Optimización de proceso y rendimiento en toda la planta Confiabilidad de equipos y mantenimiento predictivo Trazabilidad entre dominios y análisis de causa raíz
Automotriz
Calidad entre plantas y análisis de causa raíz Riesgo de proveedores y trazabilidad de piezas Cambios de ingeniería y análisis de impacto
Ciencias de la vida
Investigación de calidad y causa raíz Genealogía de lotes y de la calidad Riesgo en la cadena de suministro y cumplimiento regulatorio
Resultados publicados por Siemens.
Vivix Vidros Planos
- −85%
tiempo para resolver problemas de producción 6.000 h de trabajo manual recuperadas en un año - 4×
investigaciones de calidad más rápidas
Empresa farmacéutica global
horas → segundos consultas entre dominios, sobre 15.000 millones de datos de producción Inédita visión de punta a punta de producción, calidad y cadena de suministro
Distribuidor de tecnología y servicios de TI
- −95%
trabajo manual con flujos automatizados - −63%
tiempo de alta de proveedores