Los datos como elemento clave en la estrategia de las empresas de la Industria 4.0, y por qué tiene sentido modernizar su ERP
Lições do ADVANCED FACTORIES 2024, em Barcelona, onde líderes da indústria discutiram a integração entre Tecnologia da Informação e Tecnologia Operacional: o papel transformador dos dados na estratégia das empresas da Indústria 4.0 e a provável necessidade de renovar o seu ERP.
Na semana passada, líderes da indústria reuniram-se no ADVANCED FACTORIES 2024, em Barcelona, para discutir as oportunidades criadas pela integração crescente entre dados e máquinas. Entre os palestrantes estavam Marta Serrano Pardo, CDO e Head of Data & AI da ACCIONA Energía, e Julia Díaz, Head of Data Science da Repsol, duas líderes do setor de energia espanhol, que falaram do impacto das estratégias centradas em dados nos seus negócios. A sessão reforçou um tema cada vez mais presente na indústria global: dados, quando bem aproveitados, geram eficiência e inovação.
Marta Serrano descreveu o uso metódico de analytics pela ACCIONA para ganhar agilidade operacional e eficiência econômica em toda a sua rede de ativos. A estratégia é clara: priorizar casos de uso pelo impacto no negócio, da rentabilidade e gestão de custos a metas de sustentabilidade como longevidade e resiliência dos ativos. Em vez de grandes projetos de dados, a ACCIONA simplifica o acesso aos dados e alinha-os às necessidades do negócio, usando IoT e IA para prolongar a vida e a resiliência dos ativos.
“Ao incorporar dispositivos IoT em todos os nossos ativos, captamos dados em tempo real que orientam os nossos esforços de sustentabilidade e aumentam a nossa agilidade operacional.”
A IA, acrescentou, permite à ACCIONA prever falhas e otimizar o uso dos ativos, servindo ao mesmo tempo o meio ambiente e a rentabilidade.
Julia Díaz mostrou como a Repsol usa dados para otimizar desde o varejo, como prever o melhor horário para assar pão nos postos de serviço, até o refino e a manutenção preditiva. Não são ajustes operacionais, e sim inteligência preditiva que antecipa a demanda e evita falhas, incluindo modelos de IA que preveem a demanda e otimizam preços no mercado atacadista.
“Estas tecnologias permitem-nos otimizar os processos em tempo real, garantindo que cada decisão é informada, estratégica e baseada em dados.”
As duas líderes destacaram o que sustenta qualquer estratégia de dados bem-sucedida: governança e qualidade. Numa época em que o volume de dados é muitas vezes confundido com valor, os dados precisam estar disponíveis, ser confiáveis e ser usados com propósito. A regulação de IA que se aproxima acrescenta outro motivo: a estratégia de dados passa a ser também uma questão de conformidade, não só de vantagem competitiva.
Na passagem do carvão e do petróleo para bytes e algoritmos, estas empresas de energia não estão apenas se adaptando; estão transformando indústrias tradicionais em concorrentes ágeis. Na economia moderna, os dados não são apenas apoio, são estratégia: movem não só máquinas, mas modelos de negócio inteiros.
O ERP torna-se o campo de batalha
À medida que as empresas correm para aproveitar este novo ethos digital, os seus sistemas de ERP, tradicionalmente pensados para a estabilidade, tornam-se decisivos. Os sistemas legados, rígidos e monolíticos, foram concebidos quando os volumes de dados eram administráveis e a velocidade importava menos. Têm dificuldade com a torrente de dados da Indústria 4.0 e isolam a informação por departamento, escondendo a visão integrada da operação de que a indústria moderna precisa. Os ERPs modernos foram feitos para essa velocidade e complexidade.
A passagem do ERP legado para um ERP moderno não é, portanto, apenas uma atualização técnica, e sim um reposicionamento estratégico.
Manter o core limpo com low-code
Plataformas low-code corporativas como o Mendix aceleram esta evolução. Permitem manter o core do ERP limpo, construindo fora dele as personalizações essenciais, o que preserva a integridade e o desempenho do sistema e viabiliza uma arquitetura de negócio componível.
A abordagem “clean core extensibility” da SAP é um exemplo: as extensões ficam separadas do core e só acessam os objetos de negócio do SAP S/4HANA por interfaces estáveis e seguras para upgrades. As personalizações tradicionais, pelo contrário, aumentam a complexidade e o custo de manutenção, prejudicam o desempenho, complicam as atualizações e colocam as migrações em risco.
Com low-code, as organizações constroem aplicações que ampliam o ERP sem o alterar. Manter o core limpo simplifica as migrações, reduz o seu risco e permite ao negócio adaptar-se depressa sem perder estabilidade, fazendo dos dados o elemento-chave de uma estratégia de Indústria 4.0.
Insights from the ADVANCED FACTORIES 2024 event in Barcelona, where industry leaders discussed the crucial integration of Information Technology and Operational Technology: the transformative role of data in the strategy of Industry 4.0 companies, and the likely need to revamp your ERP.
Last week, industry leaders gathered at ADVANCED FACTORIES 2024 in Barcelona to discuss the opportunities created by the growing integration of data and machines. Among the speakers were Marta Serrano Pardo, CDO and Head of Data & AI at ACCIONA Energía, and Julia Díaz, Head of Data Science at Repsol, two leaders of the Spanish energy sector, who talked about the impact of data-centric strategies on their businesses. The session underlined a theme increasingly familiar across global industry: data, when carefully harnessed, drives efficiency and innovation.
Marta Serrano described ACCIONA’s methodical use of analytics to improve operational agility and economic efficiency across its asset network. The strategy is clear-cut: prioritize use cases by business impact, from profitability and cost management to sustainability goals such as asset longevity and resilience. Instead of grand data exploits, ACCIONA focuses on streamlining access to data and aligning it with business needs, using IoT and AI to extend asset life and resilience.
“By embedding IoT devices across our global assets, we can capture real-time data that not only informs our sustainability efforts but also enhances our operational agility.”
AI, she added, lets ACCIONA predict failures and optimize asset utilization, serving both environmental stewardship and profitability.
Julia Díaz showed how Repsol uses data to optimize everything from retail operations, such as predicting the best time to bake bread at service stations, to refining processes and predictive maintenance. These are not operational tweaks but predictive insight that anticipates market demand and preempts failures, including AI models that forecast demand and optimize pricing in wholesale markets.
“These technologies allow us to optimize our processes in real time, ensuring that every decision we make is informed, strategic and data-driven.”
Both leaders stressed what underpins any successful data strategy: governance and data quality. In an era where the volume of data is often mistaken for its value, data must be available, reliable and deployed with intent. The upcoming AI regulation adds a further reason: data strategy is becoming a matter of compliance, not only of competitive edge.
In the shift from coal and oil to bytes and algorithms, these energy companies are not just adapting; they are turning traditional industries into agile contenders. In the modern economy, data is not merely supportive but strategic, fueling not just machines but entire business models.
The ERP becomes the battleground
As companies race to harness this digital ethos, their Enterprise Resource Planning (ERP) systems, traditionally engineered for stability, become pivotal. Legacy systems, rigid and monolithic, were designed when data volumes were manageable and velocity mattered less. They struggle with the torrent of data unleashed by Industry 4.0, and they silo information by department, hiding the integrated view of operations that modern industry requires. Modern ERPs are built for that speed and complexity.
The move from legacy to modern ERP is therefore not merely a technical upgrade, but a strategic recalibration.
Keep the core clean with low-code
Enterprise low-code platforms such as Mendix accelerate this evolution. They let organizations keep the core ERP clean by building essential customizations outside it, preserving the system’s integrity and performance and enabling a composable business architecture.
SAP’s “clean core extensibility” approach is an example: extensions live separately from the core SAP application and access SAP S/4HANA business objects only through stable, upgrade-safe interfaces. Traditional customizations, by contrast, add complexity and maintenance cost, slow performance, complicate upgrades and put migrations at risk.
With low-code, organizations build applications that enhance the ERP without altering it. Keeping the core clean simplifies migrations, reduces their risk and lets the business adapt quickly without sacrificing stability, making data the key element of an Industry 4.0 strategy.
Aprendizajes de ADVANCED FACTORIES 2024, en Barcelona, donde líderes de la industria debatieron la integración entre Tecnología de la Información y Tecnología Operacional: el papel transformador de los datos en la estrategia de las empresas de la Industria 4.0 y la probable necesidad de renovar su ERP.
La semana pasada, líderes de la industria se reunieron en ADVANCED FACTORIES 2024, en Barcelona, para debatir las oportunidades que crea la creciente integración entre datos y máquinas. Entre las ponentes estuvieron Marta Serrano Pardo, CDO y Head of Data & AI de ACCIONA Energía, y Julia Díaz, Head of Data Science de Repsol, dos referentes del sector energético español, que hablaron del impacto de las estrategias centradas en datos en sus negocios. La sesión reforzó una idea cada vez más presente en la industria global: los datos, bien aprovechados, generan eficiencia e innovación.
Marta Serrano describió el uso metódico de analytics en ACCIONA para ganar agilidad operativa y eficiencia económica en toda su red de activos. La estrategia es clara: priorizar los casos de uso por su impacto en el negocio, desde la rentabilidad y la gestión de costos hasta metas de sostenibilidad como la longevidad y la resiliencia de los activos. En lugar de grandes proyectos de datos, ACCIONA simplifica el acceso a los datos y los alinea con las necesidades del negocio, usando IoT e IA para prolongar la vida y la resiliencia de sus activos.
“Al incorporar dispositivos IoT en todos nuestros activos, captamos datos en tiempo real que orientan nuestros esfuerzos de sostenibilidad y aumentan nuestra agilidad operativa.”
La IA, añadió, permite a ACCIONA predecir fallos y optimizar el uso de los activos, sirviendo a la vez al medio ambiente y a la rentabilidad.
Julia Díaz mostró cómo Repsol usa datos para optimizar desde el comercio minorista, como predecir el mejor momento para hornear pan en las estaciones de servicio, hasta el refino y el mantenimiento predictivo. No son ajustes operativos, sino inteligencia predictiva que anticipa la demanda y evita fallos, incluidos modelos de IA que prevén la demanda y optimizan precios en el mercado mayorista.
“Estas tecnologías nos permiten optimizar los procesos en tiempo real, asegurando que cada decisión sea informada, estratégica y basada en datos.”
Ambas destacaron lo que sostiene cualquier estrategia de datos exitosa: la gobernanza y la calidad. En una época en que el volumen de datos suele confundirse con su valor, los datos deben estar disponibles, ser fiables y usarse con propósito. La regulación de IA que se avecina añade otro motivo: la estrategia de datos pasa a ser también una cuestión de cumplimiento, no solo de ventaja competitiva.
En el paso del carbón y el petróleo a los bytes y los algoritmos, estas empresas energéticas no solo se adaptan: convierten industrias tradicionales en competidores ágiles. En la economía moderna, los datos no son un apoyo, son estrategia: mueven no solo máquinas, sino modelos de negocio enteros.
El ERP se convierte en el campo de batalla
A medida que las empresas compiten por aprovechar este nuevo ethos digital, sus sistemas ERP, tradicionalmente pensados para la estabilidad, se vuelven decisivos. Los sistemas heredados, rígidos y monolíticos, se diseñaron cuando los volúmenes de datos eran manejables y la velocidad importaba menos. Les cuesta absorber el torrente de datos de la Industria 4.0 y aíslan la información por departamento, ocultando la visión integrada de la operación que la industria moderna necesita. Los ERP modernos están hechos para esa velocidad y complejidad.
Pasar de un ERP heredado a uno moderno no es, por tanto, una simple actualización técnica, sino un reajuste estratégico.
Mantener el core limpio con low-code
Las plataformas low-code empresariales como Mendix aceleran esta evolución. Permiten mantener limpio el core del ERP construyendo fuera de él las personalizaciones esenciales, lo que preserva la integridad y el rendimiento del sistema y habilita una arquitectura de negocio componible.
El enfoque “clean core extensibility” de SAP es un ejemplo: las extensiones viven separadas del core y solo acceden a los objetos de negocio de SAP S/4HANA mediante interfaces estables y seguras ante actualizaciones. Las personalizaciones tradicionales, en cambio, añaden complejidad y costo de mantenimiento, reducen el rendimiento, complican las actualizaciones y ponen en riesgo las migraciones.
Con low-code, las organizaciones construyen aplicaciones que amplían el ERP sin alterarlo. Mantener el core limpio simplifica las migraciones, reduce su riesgo y permite al negocio adaptarse rápido sin perder estabilidad, haciendo de los datos el elemento clave de una estrategia de Industria 4.0.